AI habilitacompoñentes optoelectrónicosá comunicación láser
No campo da fabricación de compoñentes optoelectrónicos, a intelixencia artificial tamén se usa amplamente, incluíndo: deseño de optimización estrutural de compoñentes optoelectrónicos comoláseres, control de rendemento e caracterización e predición precisas relacionadas. Por exemplo, o deseño de compoñentes optoelectrónicos require un gran número de operacións de simulación que levan moito tempo para atopar os parámetros de deseño óptimos, o ciclo de deseño é longo, a dificultade de deseño é maior e o uso de algoritmos de intelixencia artificial pode acurtar moito o tempo de simulación. durante o proceso de deseño do dispositivo, mellorar a eficiencia do deseño e o rendemento do dispositivo, 2023, Pu et al. propuxo un esquema de modelado de láseres de fibra bloqueados en modo femtosegundo utilizando redes neuronais recorrentes. Ademais, a tecnoloxía de intelixencia artificial tamén pode axudar a regular o control dos parámetros de rendemento dos compoñentes optoelectrónicos, optimizar o rendemento da potencia de saída, lonxitude de onda, forma do pulso, intensidade do feixe, fase e polarización a través de algoritmos de aprendizaxe automática e promover a aplicación de compoñentes optoelectrónicos avanzados en os campos da micromanipulación óptica, o micromecanizado con láser e a comunicación óptica espacial.
A tecnoloxía de intelixencia artificial tamén se aplica á caracterización e predición precisas do rendemento dos compoñentes optoelectrónicos. Ao analizar as características de traballo dos compoñentes e aprender unha gran cantidade de datos, pódense predecir os cambios de rendemento dos compoñentes optoelectrónicos en diferentes condicións. Esta tecnoloxía é de gran importancia para a aplicación de compoñentes optoelectrónicos habilitantes. As características de birrefringencia dos láseres de fibra con bloqueo de modo caracterízanse baseándose na aprendizaxe automática e na representación escasa na simulación numérica. Ao aplicar o algoritmo de busca escasa para probar, as características de birrefringencia deláseres de fibraclasifícanse e axústase o sistema.
No campo decomunicación láser, a tecnoloxía de intelixencia artificial inclúe principalmente tecnoloxía de regulación intelixente, xestión de redes e control de feixe. En termos de tecnoloxía de control intelixente, o rendemento do láser pódese optimizar a través de algoritmos intelixentes e a conexión de comunicación láser pódese optimizar, como axustar a potencia de saída, a lonxitude de onda e a forma do pulso.laser e seleccionando o camiño de transmisión óptimo, o que mellora moito a fiabilidade e estabilidade da comunicación con láser. En canto á xestión da rede, a eficiencia da transmisión de datos e a estabilidade da rede pódense mellorar mediante algoritmos de intelixencia artificial, por exemplo, analizando o tráfico da rede e os patróns de uso para prever e xestionar problemas de conxestión da rede; Ademais, a tecnoloxía de intelixencia artificial pode realizar tarefas importantes como a asignación de recursos, o enrutamento, a detección de fallos e a recuperación para lograr un funcionamento e xestión eficiente da rede, co fin de proporcionar servizos de comunicación máis fiables. En termos de control intelixente do feixe, a tecnoloxía de intelixencia artificial tamén pode lograr un control preciso do feixe, como axudar a axustar a dirección e a forma do feixe na comunicación láser por satélite para adaptarse ao impacto dos cambios na curvatura da terra e da atmosfera. perturbacións, para garantir a estabilidade e fiabilidade da comunicación.
Hora de publicación: 18-Xun-2024