A IA permitecompoñentes optoelectrónicosá comunicación láser
No campo da fabricación de compoñentes optoelectrónicos, a intelixencia artificial tamén se emprega amplamente, incluíndo: deseño de optimización estrutural de compoñentes optoelectrónicos comoláseres, control do rendemento e caracterización e predición precisas relacionadas. Por exemplo, o deseño de compoñentes optoelectrónicos require un gran número de operacións de simulación que requiren moito tempo para atopar os parámetros de deseño óptimos, o ciclo de deseño é longo, a dificultade do deseño é maior e o uso de algoritmos de intelixencia artificial pode acurtar considerablemente o tempo de simulación durante o proceso de deseño do dispositivo, mellorar a eficiencia do deseño e o rendemento do dispositivo. En 2023, Pu et al. propuxeron un esquema de modelado de láseres de fibra con bloqueo de modo de femtosegundos utilizando redes neuronais recorrentes. Ademais, a tecnoloxía de intelixencia artificial tamén pode axudar a regular o control dos parámetros de rendemento dos compoñentes optoelectrónicos, optimizar o rendemento da potencia de saída, lonxitude de onda, forma do pulso, intensidade do feixe, fase e polarización mediante algoritmos de aprendizaxe automática e promover a aplicación de compoñentes optoelectrónicos avanzados nos campos da micromanipulación óptica, o micromecanizado láser e a comunicación óptica espacial.
A tecnoloxía de intelixencia artificial tamén se aplica á caracterización e predición precisas do rendemento dos compoñentes optoelectrónicos. Ao analizar as características de traballo dos compoñentes e aprender unha gran cantidade de datos, pódense predicir os cambios de rendemento dos compoñentes optoelectrónicos en diferentes condicións. Esta tecnoloxía é de grande importancia para a aplicación de compoñentes optoelectrónicos habilitadores. As características de birrefrinxencia dos láseres de fibra con bloqueo de modo caracterízanse en función da aprendizaxe automática e a representación dispersa na simulación numérica. Ao aplicar un algoritmo de busca dispersa para probar, as características de birrefrinxencia deláseres de fibraclasifícanse e axústase o sistema.
No campo decomunicación láser, a tecnoloxía de intelixencia artificial inclúe principalmente tecnoloxía de regulación intelixente, xestión de redes e control de feixes. En termos de tecnoloxía de control intelixente, o rendemento do láser pódese optimizar mediante algoritmos intelixentes e a ligazón de comunicación láser pódese optimizar, como axustar a potencia de saída, a lonxitude de onda e a forma do pulso doláserr e seleccionando a ruta de transmisión óptima, o que mellora considerablemente a fiabilidade e a estabilidade da comunicación láser. En termos de xestión de redes, a eficiencia da transmisión de datos e a estabilidade da rede pódense mellorar mediante algoritmos de intelixencia artificial, por exemplo, analizando o tráfico da rede e os patróns de uso para predicir e xestionar os problemas de conxestión da rede; Ademais, a tecnoloxía de intelixencia artificial pode realizar tarefas importantes como a asignación de recursos, o enrutamento, a detección e recuperación de fallos para lograr un funcionamento e unha xestión eficientes da rede, co fin de proporcionar servizos de comunicación máis fiables. En termos de control intelixente do feixe, a tecnoloxía de intelixencia artificial tamén pode lograr un control preciso do feixe, como axudar a axustar a dirección e a forma do feixe na comunicación láser por satélite para adaptarse ao impacto dos cambios na curvatura da Terra e ás perturbacións atmosféricas, para garantir a estabilidade e a fiabilidade da comunicación.
Data de publicación: 18 de xuño de 2024